Mike Brown przyniósł laptopa na swoją konferencję prasową, ale nie po to, żeby jeszcze raz obejrzeć jak Damian Lillard pokonuje jego drużynę pięknym buzzer-beaterem. Brown był już od dłuższego czasu w szatni, kiedy nadszedł Dame Time, ponieważ na początku czwartej kwarty nie wytrzymał i sfrustrowany brakiem gwiazdka wbiegł na parkiet, krzycząc na sędziów. Został wyrzucony, więc potem pokazywał wideo dziennikarzom, wyjaśniając co tak bardzo go zdenerwowało.
Ale historią meczu w Milwaukee i najważniejszym momentem niedzieli w NBA był zdecydowanie ten rzut Lillarda, który zapewnił zwycięstwo gospodarzom równo z końcem doliczonego czasu gry.
Pięć spotkań rozegrano minionej nocy, a wcześniej też mieliśmy małą wymianę, w której najgorsze drużyny Wschodu wymieniły się zawodnikami.
Tom Goers w zeszłym miesiącu zapowiadał zmiany i Detroit Pistons zabrali się do handlowania, pozbywając się kontraktu Marvina Bagleya. Dzięki temu będą mieć jeszcze więcej wolnych pieniędzy w wakacje, żeby spróbować powtórzyć, to co w poprzednim offseason zrobili Houston Rockets… Albo znowu przepłacą Josha Smitha, Bena Gordona czy Charliego Villanuevę i jeszcze bardziej się zakopią.
Washington Wizards zbierają assety, więc z przyjemnością przejęli dwa drugorundowe picki.
(23-16) INDIANA @ (28-13) DENVER 109:117 Brown 18/10/6 – Jokić 25/12/9
(8-29) CHARLOTTE @ (23-16) MIAMI 87:104 Rozier 26 – Adebayo 24/10/7
(23-16) SACRAMENTO @ (28-12) MILWAUKEE 142:143 OT Fox 32 – Lillard 29/8a
(25-14) LA CLIPPERS @ (28-11) MINNESOTA 105:109 Leonard 26/9 – Edwards 33/9/6
(21-18) PHOENIX @ (10-29) PORTLAND 127:116 Booker 34 – Henderson 33/9a
1) Na zegarze pozostawało tylko 5.2 sekundy dogrywki. Milwaukee Bucks nie mieli już timeoutu, ale mają Damiana Lillarda, który szybko przebiegł na połowę rywali i w swoim firmowym stylu, daleką trójką rozstrzygnął losy tego pojedynku.
Mógł rzucać na zwycięstwo, ponieważ chwilę wcześniej De’Aaron Fox spudłował swój pierwszy rzut wolny. Sacramento Kings nie wykorzystali szansy, żeby dobić gospodarzy, bo też na 18 sekund przed końcem Malik Monk zmarnował aż dwa wolne. Zamiast powiększyć przewagę i zamrozić mecz, zaraz oddali Brookowi Lopezowi trójką z rogu.
Chcesz czytać dalej?
Poniżej znajdziesz trzy różne opcje abonamentu. Zdecyduj się na jedną z nich, a w zamian otrzymasz pełny dostęp do wszystkich artykułów na naszej stronie. To dzięki Twojej pomocy portal jest wolny od reklam, a my możemy 24 godziny na dobę dostarczać Ci najświeższych wieści z NBA.
Subskrybcja
Uzyskaj dostęp dopełnej treści artykułów.
Redaktor Kwiatkowski jeszcze jedzie?
Droga społeczności 6G,
Będzie odrobinę offtopowo, na co dzień pracuje w IT, aczkolwiek chciałbym też pójść nieco w stronę analizy danych oraz data science przede wszystkim przy użyciu Pythona.
Szukam inspiracji, pomysłów do tego jakie ciekawe dane mozna by przeanalizować, na jakie pytania odpowiedzieć, jakie problemy spróbować rozwiązać. Chciałbym stworzyć sobie jakieś ciekawe projekty, by móc się w tym kierunku rozwijać.
Propozycje, możecie zostawiać w komentarzach. Dla zainteresowanych mógłbym też przedstawiać wyniki takich analiz w formie artykułów.
Z góry dziękuję za wszelkie pomysły i sugestie.
Pozdrawiam społeczność 6G!
radkan
Zapewne znasz to: https://www.codebasketball.com/
Pozycję kojarzę, ale może wreszcie zdołam się zdecydować na jej zakup.
Generalnie trochę czytałem artykułów na ten temat jak np.
https://medium.com/@cristianvaldez85/nba-data-using-python-82ebc0e19398 – nba_api i jak z niego korzystać
https://medium.com/@ben.g.ballard/how-to-analyze-nba-data-using-python-and-the-nba-api-429b0e65454d
lub
https://www.youtube.com/watch?v=aprt035um3o
https://rpubs.com/cmhatton23/1024895
To tylko kilka przykładów, zastanawiałem się czy jest jeszcze coś nowego, świeżego, czego nie ma w internetach a mogłoby być poddane analizie. Faktycznie ta książka może pomóc. Dzięki!
Hej, ja kiedyś zastanawiałem się nad próbą odtworzenia tego co robi Kirk Goldsberry dla ESPNu czyli takich heatmap skuteczności z gry, wydaje mi się, że Python do tego idealny, w ramach ćwiczenia. Napisał też książkę Sprawlball, bardzo ładna i ciekawa, może też byś się zainspirował.
Później umożliwiając wszelakie filtrowanie mógłbyś nakładać na siebie modele dla różnych zawodników, drużyn, pozycji, myśleć o analizie porównawczej, statystycznej, szukać tendencji.
Jakiś czas temu słyszałem, że na MIT konferencji (tam gdzie Moreya zawsze biorą) analizowali dane szukając odpowiedzi czy jest coś takiego jak bycie “gorącym” w kontekście skuteczności z gry, można coś w tym kierunku szukać.
Powodzenia :)
ooo, i to jest myśl!
Dziękuję kolego!
Nie mógłbyś trochę zawęzić swoich oczekiwań? Napisz coś o sobie, jakie masz hobby, czego oczekujesz od życia, jakimi wartościami się kierujesz, czy byłeś w wojsku i czy przypadkiem nie jesteś kibicem Bostonu. Będzie nam łatwiej Ci pomóc i podać przykłady…
Nie jestem kibicem Bostonu
Chcę być szczęśliwy i cieszyć się życiem, w wojsku nie byłem, hobby oprócz basketu to właśnie dalsza nauka programowania , pomożesz drogi kolego michcio?
Jasne, ale nie do końca rozumiem Twój problem. Chcesz dostępu do jakiejś ciekawej bazy danych, czy po prostu tematu pod który będziesz szukał statystyk?
Bardziej ta druga opcja
Szukam jakiegoś fajnego tematu do opracowania, który mógłby być interesujący
Rzuc okiem na przygody przedsiębiorców yt. Była tam ostatnio babka od AI i podrzucała dużo pomysłów na analizę danych.
Ok, zajrzę, dzięki za informację!
https://grouplens.org/datasets/movielens/
https://www.reddit.com/r/datasets/s/s0fNLZSr1E
https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/kultura-turystyka-sport/sport/
O takie coś?
Spoko, aczkolwiek chciałbym się bardziej trzymać basketu i NBA, nie doprecyzowałem na początku
Palisz?
Brawo Russ. Well done.
Dziękuję Adamie za nazwy zespołów pisane wielkimi literami w sekcji wyniki. Mała rzecz, a cieszy stare oczy.
Maciek się pewnie cieszy , jakiś nowy zawodnik Roier ( chyba Francuz) wykręca chore liczby w Charlotte